以上是我們的iGotIt系統架構圖
Group Members
張竣貿、張宗浩、張宇婷
Project Title
iGotIt – 商店招牌辨識系統
Project Description
常常走到某家店看起來很好吃的店門口都會猶豫要不要進去試試看，這時如果只要照張像，就可以找到相關評價一定可以幫助我們判斷他有沒有雷。因此我們決定實作行動裝置APP讓使用者可隨處拍攝照片，並透過手機端進行影像處理，將特徵點(features)傳遞到後台與資料庫中的資料進行比對，在回傳相關文件以利使用者辨知悉店家的評價。
Related Work
- Graph cut
- Deformation Invariant Image Matching
- Le Festin: Shop sign recognition assisted food recommendation system
Possible Working Item
目前我們從兩個方向著手進行：後台資料的處理與前台行動裝置APP的撰寫。
後台資料蒐集與處理部分，我們利用Java和OpenCV進行特徵點的萃取。OpenCV為影像處理的強大套件，我們將利用內建的Graph Cut Library找出影像的重點部位，再使用Color Histogram和Gabor Filter進行計算，並將處理解果輸出到線上資料庫(Parse)，以利使用者即時的比對。
行動裝置APP的開發，主要目的為讓使用者可以隨時隨地的拍攝照片，而拍攝玩的照片可以即時的使用OpenCV for mobile 進行特徵點的計算，將計算結果回傳至Parse以加速比對的效率。
系統使用流程圖如下所示：
Job Assignment
| 組員名稱 | 工作內容 |
|---|---|
| 張竣貿 |
蒐集資料 12/13 線上伺服器架設 12/30 利用OpenCV進行影像處理並萃取特徵點 1/3 |
| 張宗浩 | 蒐集資料 12/13 利用OpenCV進行影像處理並萃取特徵點 1/3 |
| 張宇婷 | 撰寫手機拍攝功能並萃取特徵點 12/30 資料傳送到線上伺服器 1/3 |